毎年およそ700万人の子供が虐待の可能性について児童福祉当局に報告されていますが、当局は子供が好きかどうかをどのように判断していますか ガブリエルフェルナンデス 深刻な危険にさらされており、介入が必要ですか？
多くの児童福祉当局は、虐待の疑いが報告されている男性の電話回線に訓練されたスタッフによるリスク評価に依存していますが、より良い方法があるかもしれないと信じている人もいます。
「人間は特に優れた水晶玉ではないことを示唆する幅広い文献があります」と、エミリーパットナムホルンスタインのディレクター 子供のデータネットワーク USCの准教授は、新しいNeflixドキュメンタリーシリーズ「ガブリエルフェルナンデスの裁判」で述べています。 「代わりに、私たちが言っているのは、長いアークのリスクが将来のシステムの関与を示唆するプロファイルに適合する子供を特定するためのアルゴリズムをトレーニングしましょう。」
フェルナンデスは8歳の少年で、彼に殴打され、拷問を受けて死にました。 母 と彼女 ボーイフレンド 、虐待の疑いを報告している当局への彼の教師や他の人々による繰り返しの電話にもかかわらず。新しい6部構成のシリーズでは、フェルナンデスの生と恐ろしい死について考察しますが、さらに詳しく見ていきます。 体系的な問題 役割を果たした可能性のある児童福祉システムの中で。
ストーカーについてどうするか
Putnam-Hornsteinは、最大のリスクにさらされている子供をより効果的に特定するための1つの戦略は、管理記録とデータマイニングを使用して各子供のリスクスコアを決定する特別に作成されたアルゴリズムを使用することであると主張します。
「実際、米国では毎年約600万から700万人の子供が虐待またはネグレクトの疑いで報告されており、歴史的に、スクリーニングの決定の一部を行った方法は、腸の評価の種類に基づいています」と彼女は言いました。 「予測リスクモデリングは、「いいえ、いいえ、いいえ、これに対してより体系的で経験的なアプローチを取りましょう」と言っているだけです。」
パットナムホルンスタインとレマヴァイティアナサン、 ソーシャルデータ分析センター 、ペンシルベニア州アレゲニー郡でアイデアを実践することができました。ペアは、郡の児童保護サービスに報告されたすべての家族のリスクスコアを決定するアルゴリズムを設計するために、何千もの児童虐待の紹介を使用しました。 健康ジャーナリズムセンター 。
デートゲームのロドニーアルカラ
「注目されている要因は100ほどあります」と、アレゲニー郡ヒューマンサービス部門のディレクターであるマークチェルナはドキュメンタリーシリーズで説明しました。 「いくつかの基本的な例は、児童福祉の歴史、親の歴史、確かに薬物使用と依存症、家族の精神病、刑務所と有罪判決、そして特に暴行などがある場合です。」
全国の児童福祉当局は、電話の件数が多いため、苦情に基づいて家族を調査のためにスクリーニングするか、スクリーニングするかを決定する任務を負っています。
によると、2015年には、720万人の子供を含む全国で受けた400万件の申し立ての42％が排除されました。 ニューヨークタイムズ 。
それでも、子供たちは児童虐待で死に続けています。
アレゲニー郡で使用されているシステムは、データ分析を通じて、どの家族が将来システムに関与する可能性が高いかをより正確に予測するように設計されています。
「スクリーナーが持っているのは大量のデータです」とVaithianathanはTheTimesに語った。 「しかし、どの要素が最も重要であるかをナビゲートして知ることは非常に困難です。 C.Y.F.への1回の呼び出し内、2人の子供、加害者とされる人物、母親、別の大人が世帯にいる可能性があります。これらの人々はすべて、システムに履歴があり、電話をかけた人が調査に行くことができます。しかし、人間の脳は、すべてのデータを利用して理解することにそれほど巧妙ではありません。」
アレゲニー家のスクリーニングツールは、「データマイニング」と呼ばれる統計的手法を使用して、過去のパターンを調べ、特定の場合に「何が起こるかについて予測を試みます」と彼女はドキュメンタリーシリーズで述べています。
各ケースには、1から20の範囲のリスクスコアが与えられます—各ケースを高リスク、中リスク、または低リスクのいずれかに分類します。
ピッツバーグ小児病院の小児科医であるレイチェルバーガーは、2018年にタイムズ紙に、予測分析を価値あるものにしているのは、通常プロセスに入る主観性の一部を排除することであると語った。
「これらの子供たちは皆、混乱の中で暮らしています」と彼女は言いました。 「C.Y.F.それらがすべて危険因子を持っているときにどれが最も危険にさらされているかを選びますか？児童保護の決定に入る主観の量を信じることはできません。だから私は予測分析が大好きです。信じられないほど人生を変える可能性のある意思決定に、最終的に客観性と科学をもたらします。」
しかし、予測分析の使用はすでにバイアスがかかっている可能性のあるデータに依存していると主張する批評家もいます。過去の調査によると、収集されたデータではマイノリティや低所得の家族が過大評価されていることが多く、ドキュメンタリーシリーズによると、アフリカ系アメリカ人の家族やその他のマイノリティの家族に対するバイアスが生じる可能性があります。
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「人間の偏見とデータの偏見お互いに手をつないで行く健康ジャーナリズムセンターによると、オハイオ州立大学の人種と民族性の研究のためのカーワン研究所の上級研究員であるケリー・カパトストは言った。 「これらの決定により、警察、児童福祉機関、社会福祉サービス機関との監視とシステムの接触について考えます。 （低所得およびマイノリティの）コミュニティでは過大評価されるでしょう。これらのインスタンスが発生している場所を必ずしも示しているわけではありません。」
アレゲニー郡の分析、技術、計画局の副所長であるエリンダルトンは、偏見が生じる可能性があることを認めました。
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「確かに、私たちのシステムにはバイアスがあります。児童虐待は、私たちと私たちのデータによって、実際の児童虐待の関数ではなく、誰が報告されるかという関数であると見なされています」と彼女はNetflixシリーズで述べています。
しかし、郡はまた、健康ジャーナリズムセンターに、公的給付を受けることで、ほぼ家族のリスクスコアが低下することを発見したと語った。
T郡はその懸念に「非常に敏感」であり、グループが不釣り合いに標的にされているかどうかを判断するためにシステムで継続的な分析を行っている、とチェルナはドキュメンタリーシリーズでも述べた。
アレゲニー郡のシステムは郡自体が所有していますが、他の個人所有のスクリーニングシステムに対する批判もあります。
イリノイ州子供家族サービス局は2018年に、非営利団体であるEckerdConnectsとその営利パートナーであるMindShareTechnologyが開発した予測分析パッケージを使用しないことを発表しました。タイムズによると、彼らの公式で使用されていました。
飼育員に対するカトリック教会の反応
伝えられるところによると、このシステムは数千人の子供を緊急の保護が必要であると指定し始め、4,100人以上のイリノイ州の子供に90％以上の死亡または負傷の確率を与えました。 シカゴトリビューン 2017年に報告されました。
それでも、高いリスクスコアを受け取らなかった他の子供たちは、虐待で死んでしまいました。
「予測分析は、悪いケースのいずれかを予測していませんでした」と、子供と家族サービス部門のディレクター、ビバリー「B.J.」ウォーカーはトリビューンに語った。 「私はその契約を進めないことに決めました。」
ダニエルハッチャー、「 貧困産業：アメリカで最も脆弱な市民の搾取 」は、一部の分析システムを「ブラックボックス」と比較し、ドキュメンタリーシリーズで彼らがどのように意思決定を行うかが常に明確であるとは限らないと述べました。
「彼らは、個人に大きな影響を与えるケアのレベルを実際にどのように決定しているかを理解する方法がありません」と彼は言いました。
パットナムホルンスタインは、予測分析システムでは将来の行動を判断できないことを認めましたが、スクリーナーがどの子供が最大のリスクにさらされているかについてより多くの情報に基づいた決定を下せるようにする貴重なツールであると彼女は信じています。
「これらのモデルが、リスクが特に高い比較的少数の紹介のサブセットにシステムがより注意を向けるのに役立ち、予防的な方法でそれらの子供や家族により多くのリソースを費やすことができるようになることを願っています」と彼女は言いました。健康ジャーナリズムセンターへ。 「私は誰にも予測リスクモデリングを売り過ぎてほしくありません。水晶玉ではありません。すべての問題を解決できるわけではありません。しかし、余白では、少し良い決定を下し、リスクの高いケースを特定し、リスクの低いケースからそれらを分類し、それに応じて調整することができれば、これはこの分野にとって重要な進展となる可能性があります。」
